Flyttande medelvärde I det här exemplet lär du dig hur du beräknar det glidande genomsnittet för en tidsserie i Excel. Ett glidande medel används för att utjämna oegentligheter (toppar och dalar) för att enkelt kunna känna igen trender. 1. Låt oss först titta på våra tidsserier. 2. Klicka på Dataanalys på fliken Data. Obs! Det går inte att hitta knappen Data Analysis Klicka här för att ladda till verktyget Analysverktyg. 3. Välj Flytta genomsnitt och klicka på OK. 4. Klicka i rutan Inmatningsområde och välj intervallet B2: M2. 5. Klicka i rutan Intervall och skriv 6. 6. Klicka i rutan Utmatningsområde och välj cell B3. 8. Skriv ett diagram över dessa värden. Förklaring: Eftersom vi ställer intervallet till 6 är det rörliga genomsnittet genomsnittet för de föregående 5 datapunkterna och den aktuella datapunkten. Som ett resultat utjämnas toppar och dalar. Diagrammet visar en ökande trend. Excel kan inte beräkna det rörliga genomsnittet för de första 5 datapunkterna eftersom det inte finns tillräckligt med tidigare datapunkter. 9. Upprepa steg 2 till 8 för intervall 2 och intervall 4. Slutsats: Ju större intervall desto mer topparna och dalarna utjämnas. Ju mindre intervallet desto närmare de rörliga medelvärdena är de faktiska datapunkterna. Hur man beräknar vägda rörliga medelvärden i Excel med hjälp av exponentiell utjämning Excel-dataanalys för dummies, 2: e utgåvan Exponentiell utjämning i Excel beräknar glidande medelvärdet. Exponentiell utjämning väger emellertid värdena som ingår i de glidande medelberäkningarna så att de senaste värdena har större effekt på medelberäkningen och gamla värden har en mindre effekt. Denna viktning åstadkommes genom en utjämningskonstant. För att illustrera hur verktyget för exponentiell utjämning fungerar, antar att du8217re återigen tittar på den genomsnittliga daglig temperaturinformationen. För att beräkna vägda glidmedel med hjälp av exponentiell utjämning, gör följande steg: För att beräkna ett exponentiellt jämnt glidande medelvärde, klicka först på kommandoknappen Data tab8217s dataanalys. När Excel visar dialogrutan Dataanalys väljer du alternativet Exponentiell utjämning från listan och klickar sedan på OK. Excel visar dialogrutan Exponentiell utjämning. Identifiera data. För att identifiera de data för vilka du vill beräkna ett exponentiellt jämnt glidande medelvärde, klicka i textrutan Inmatningsområde. Identifiera sedan ingångsintervallet, antingen genom att skriva in en arbetsbladets intervalladress eller genom att välja arbetsbladets intervall. Om ditt inmatningsområde innehåller en textetikett för att identifiera eller beskriva dina data markerar du kryssrutan Etiketter. Ge utjämningskonstanten. Ange utjämningskonstantvärdet i textrutan Dämpningsfaktor. Excel-hjälpfilen föreslår att du använder en utjämningskonstant på mellan 0,2 och 0,3. Förmodligen, om du använder det här verktyget, har du egna idéer om vad den korrekta utjämningskonstanten är. (Om you8217re clueless om utjämningskonstanten, kanske du shouldn8217t använda det här verktyget.) Berätta Excel var du placerar de exponentiellt jämnaste glidande genomsnittliga data. Använd textrutan Utmatningsområde för att identifiera arbetsbladets intervall i vilket du vill placera den glidande genomsnittliga data. I exemplet på arbetsbladet placerar du exempelvis den glidande genomsnittliga data i arbetsarkets intervall B2: B10. (Valfritt) Diagram exponentialt jämna data. För att kartlägga exponentiellt jämna data, markera kryssrutan Diagramutmatning. (Valfritt) Anger att du vill beräkna standard felinformation. För att beräkna standardfel markerar du kryssrutan Standard fel. Excel placerar standardfelvärden bredvid de exponentiellt slätade glidande medelvärdena. När du är klar med att ange vilken flyttbar genomsnittsinformation du vill ha beräknad och var du vill placera den, klicka på OK. Excel beräknar glidande medelvärde. Hur man beräknar EMA i Excel Lär dig hur du beräknar det exponentiella glidande genomsnittet i Excel och VBA och få ett gratis webbanslutet kalkylblad. Kalkylbladet hämtar lagerdata från Yahoo Finance, beräknar EMA (över ditt valda tidsfönster) och visar resultat. Nedladdningslänken finns längst ner. VBA kan ses och redigeras it8217s helt gratis. Men först disover varför EMA är viktigt för tekniska handlare och marknadsanalytiker. Historiska aktiekursdiagram är ofta förorenade med mycket högfrekventa ljud. Detta döljer ofta stora trender. Flytta medelvärden hjälper till att smidiga ut dessa mindre fluktuationer, vilket ger dig större inblick i den övergripande marknadsriktningen. Det exponentiella glidande medlet lägger större vikt vid senare data. Ju större tidsperiod desto lägre är betydelsen av de senaste data. EMA definieras av denna ekvation. Today8217s pris (multiplicerat med en vikt) och yesterday8217s EMA (multiplicerad med 1 vikt) Du måste starta EMA-beräkningen med en inledande EMA (EMA 0). Detta är vanligtvis ett enkelt glidande medelvärde av längd T. Diagrammet ovan till exempel ger EMA till Microsoft mellan 1 januari 2013 och 14 januari 2014. Tekniska handlare använder ofta överkorsningen av två glidande medelvärden 8211 en med en kort tidsskala Och en annan med en lång tidsskala 8211 för att generera buysell signaler. Ofta används 12- och 26-dagars glidande medelvärden. När det kortare glidande medeltalet stiger över det längre glidande genomsnittet, är marknaden trender uppdaterad, det här är en köpsignal. Men när de kortare glidande medelvärdena faller under det långsiktiga genomsnittet faller marknaden, det här är en säljsignal. Let8217s först lär sig hur man beräknar EMA med hjälp av kalkylbladsfunktioner. Därefter upptäcker we8217ll hur man använder VBA för att beräkna EMA (och automatiskt diagramdiagram) Beräkna EMA i Excel med kalkylfunktioner steg 1. Let8217s säger att vi vill beräkna 12-dagars EMA av Exxon Mobil8217s aktiekurs. Vi behöver först få historiska aktiekurser 8211 du kan göra det med den här bulkstocken citat nedladdningen. Steg 2 . Beräkna det enkla genomsnittet av de första 12 priserna med Excel8217s Average () - funktionen. I screengrab nedan, i cell C16 har vi formeln AVERAGE (B5: B16) där B5: B16 innehåller de första 12 nära priserna Steg 3. Precis under cellen som används i steg 2, skriv in EMA-formuläret ovan. Där har du det You8217ve beräknat framgångsrikt en viktig teknisk indikator, EMA, i ett kalkylblad. Beräkna EMA med VBA Nu let8282s mekanisera beräkningarna med VBA, inklusive automatisk skapande av tomter. Jag vann8217t visar dig hela VBA här (it8217s finns i kalkylbladet nedan), men vi8217ll diskutera den mest kritiska koden. Steg 1. Hämta historiska aktiekurser för din ticker från Yahoo Finance (med CSV-filer) och ladda dem till Excel eller använd VBA i det här kalkylbladet för att få historiska citat rakt in i Excel. Dina uppgifter kan se ut så här: Steg 2. Det är här vi behöver träna några braincells 8211 vi behöver implementera EMA-ekvationen i VBA. Vi kan använda R1C1-stil för att programmera in formler i enskilda celler. Undersök kodfliken nedan. Ark (quotDataquot).Range (quotquot amp EMAWindow 1) kvotdriven (R-kvadratförstärkare EMAWindow - 1 amp kvadrat-3: RC-3) quot Sheets (quotDataquot).Range (quothquot amp EMAWindow 2 amp cc: hquot amp numRows). FormulaR1C1 quotR0C-3 (2 (EMAWindow 1)) R-1C0 (1- (2 (EMAWindow1))) EMAWindow är en variabel som motsvarar det önskade tidsfönstret numRows är det totala antalet datapunkter 1 (8220 18221 beror på We8217re förutsatt att den faktiska lagerdata startar på rad 2) beräknas EMA i kolumn h Om man antar att EMAWindow 5 och numrows 100 (det vill säga det finns 99 datapunkter) placerar den första raden en formel i cell h6 som beräknar det aritmetiska genomsnittet Av de första 5 historiska datapunkterna Den andra raden placerar formler i cellerna h7: h100 som beräknar EMA för de återstående 95 datapunkterna. Steg 3 Denna VBA-funktion skapar en lista över slutpriset och EMA. Ange EMAChart ActiveSheet. ChartObjects. Add (Vänster: Räckvidd (quota12quot).Left, Bredd: 500, Överst: Räckvidd (quota12quot).Top, Höjd: 300) Med EMAChart. Chart. Parent. Name quotEMA Chartquot Med. SeriesCollection. NewSeries. ChartType xlLine. Values Sheets (quotdataquot).Range (quote2: equot amp numRows).XValues Sheets (quotdataquot).Range (kvot2: aquot amp numRows).Format. Line. Weight 1.Name quotPricequot Slut med med. SeriesCollection. NewSeries. ChartType xlLine. AxisGroup xlPrimary. Values Sheets (quotdataquot).Range (quoth2: hquot amp numRows).Name quotEMAquot. Border. ColorIndex 1.Format. Line. Weight 1 End With. Axes (xlValue, xlPrimary).HasTitle True. Axes XlValue, xlPrimary).AxisTitle. Characters. Text quotPricequot. Axes (xlValue, xlPrimary).MaximumScale WorksheetFunction. Max (Sheets (quotDataquot).Range (quote2: equot amp numRows)).Axes (xlValue, xlPrimary).MinimumScale Int (WorksheetFunction. Min (Sheets (quotDataquot).Range (quote2: equot amp numRows))).Legend. Position xlLegendPositionRight. SetElement (msoElementChartTitleAboveChart).ChartTitle. Text quotClose Prisförstärkare EMAWindow amp kvot-Day EMAquot End With Få detta kalkylblad för fullständig fungerande implementering av EMA-kalkylatorn med automatisk nedladdning av historiska data. 14 tankar om ldquo Hur man beräknar EMA i Excel rdquo Förra gången jag hämtade ner en av dina Excel speadsheets orsakade det att mitt antivirusprogram skulle flagga det som en PUP (potentiellt oönskade program) i det att det tydligen fanns kod inbäddad i nedladdningen som var adware, Spionprogram eller åtminstone potentiell skadlig kod. Det tog bokstavligen dagar att städa upp min dator. Hur kan jag se till att jag bara hämtar Excel? Tyvärr finns det otroliga mängder skadlig kod. Adware och spywar, och du kan inte vara försiktig. Om det är en fråga om kostnad skulle jag inte vara ovillig att betala en rimlig summa, men koden måste vara PUP-fri. Tack, det finns inga virus, skadlig kod eller adware i mina kalkylblad. I8217ve programmerade dem själv och jag vet exakt vad som finns i dem. There8217s är en direktladdningslänk till en zip-fil längst ner på varje punkt (i mörkblå, djärv och understruken). That8217s vad du ska ladda ner. Håll över länken och du bör se en direktlänk till zip-filen. Jag vill använda min tillgång till levande priser för att skapa live tech-indikatorer (dvs. RSI, MACD etc). Jag har just insett för fullständig noggrannhet, jag behöver 250 dagar värd data för varje aktie i motsats till de 40 jag har nu. Finns det någonstans att få tillgång till historiska data om saker som EMA, Avg Gain, Average Loss så att jag bara kunde använda den mer exakta data i min modell I stället för att använda 252 dagars data för att få rätt 14 dagars RSI kunde jag bara få en extern Erhållet värde för genomsnittsavkastning och genomsnittsavgift och går därifrån. Jag vill att min modell ska visa resultat från 200 aktier i motsats till några. Jag vill plotta flera EMAs BB RSI på samma diagram och baserat på förhållanden skulle vilja utlösa handel. Detta skulle fungera för mig som excel backtester. Kan du hjälpa mig att plotta flera timeseries på samma diagram med samma dataset. Jag vet hur man applicerar de råa uppgifterna till ett excel-kalkylblad, men hur använder du ema-resultaten. Ema i Excel-kartor can8217t justeras till specifika perioder. Tack kliff mendes säger: Hej där Samir, Först och främst tack en miljon för allt ditt hårda arbete. Utmärkt jobb GUD SÄNDER. Jag ville bara veta om jag har två ema plottade på diagram kan vi säga 20ema och 50ema när de passerar antingen upp eller ner kan ordet KÖP eller SÄLJ visas vid kors över punkten hjälper mig mycket. Kliff mendes texas I8217m arbetar på ett enkelt backtesting kalkylblad that8217ll genererar buy-sell signaler. Ge mig tid8230 Bra jobb på diagram och förklaringar. Jag har dock en fråga. Om jag ändrar startdatumet till ett år senare och tittar på senaste EMA-data är det märkbart annorlunda än när jag använder samma EMA-period med ett tidigare startdatum för samma datum för senaste datum. Är det vad du förväntar dig. Det gör det svårt att titta på publicerade diagram med EMAs visade och inte se samma diagram. Shivashish Sarkar säger: Hej, jag använder din EMA-kalkylator och jag uppskattar verkligen. Jag har emellertid märkt att kalkylatorn inte kan plotta graferna för alla företag (det visar körtidsfel 1004). Kan du snälla skapa en uppdaterad utgåva av din räknare där nya företag kommer att ingå Lämna ett svar Avbryt svar Gilla gratis kalkylark Master Knowledge Base Senaste inlägg Lägg till en trend eller rörlig genomsnittslinje till ett diagram Gäller för: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Mer. Mindre Om du vill visa datatrender eller flytta medelvärden i ett diagram du skapade. Du kan lägga till en trendlinje. Du kan också förlänga en trendlinje bortom din faktiska data för att kunna förutse framtida värden. Till exempel prognostiserar följande linjära trendlinje två kvartaler framåt och visar tydligt en uppåtgående trend som ser lovande ut för framtida försäljning. Du kan lägga till en trendlinje till ett 2-D-diagram som inte är staplat, inklusive område, streck, kolumn, rad, lager, scatter och bubbla. Du kan inte lägga till en trendlinje till en staplad, 3-D, radar, paj, yta eller donut-diagram. Lägg till en trendlinje På diagrammet klickar du på den dataserie som du vill lägga till en trendlinje eller glidande medelvärde. Trendlinjen börjar på den första datapunkten i den dataserie du väljer. Markera rutan Trendline. För att välja en annan typ av trendlinje, klicka på pilen bredvid Trendline. Och klicka sedan på Exponential. Linjär prognos. Eller två period flyttande medelvärde. För ytterligare trendlinjer, klicka på Fler alternativ. Om du väljer Fler alternativ. Klicka på det alternativ du vill ha i rutan Format Trendline under Trendline Options. Om du väljer Polynomial. Ange högsta effekten för den oberoende variabeln i orderrutan. Om du väljer Flytta medelvärde. Ange antalet perioder som ska användas för att beräkna det rörliga genomsnittet i rutan Period. Tips: En trendlinje är mest exakt när dess R-kvadrerade värde (ett tal från 0 till 1 som visar hur nära de uppskattade värdena för trendlinjen motsvarar din faktiska data) ligger vid eller nära 1. När du lägger till en trendlinje för dina data Excel beräknar automatiskt sitt R-kvadrerade värde. Du kan visa detta värde på diagrammet genom att markera rutan Visa R-kvadrering i kartrutan (Format Trendline-rutan, Trendline Options). Du kan lära dig mer om alla trendlinjealternativ i nedanstående avsnitt. Linjär trendlinje Använd denna typ av trendlinje för att skapa en bäst passform för raka linjer för enkla linjära dataset. Dina data är linjära om mönstret i dess datapunkter ser ut som en linje. En linjär trendlinje visar vanligtvis att något ökar eller minskar med jämna mellanrum. En linjär trendlinje använder denna ekvation för att beräkna de minsta rutorna som passar för en linje: där m är lutningen och b är avlyssningen. Följande linjära trendlinje visar att försäljningen av kylskåp konsekvent har ökat under en 8-årig period. Observera att R-kvadrerat värde (ett tal från 0 till 1 som visar hur nära de uppskattade värdena för trendlinjen motsvarar din faktiska data) är 0.9792, vilket är en bra passning av linjen till data. Denna trendlinje är användbar när förändringshastigheten i data ökar eller minskar snabbt och sedan ut. En logaritmisk trendlinje kan använda negativa och positiva värden. En logaritmisk trendlinje använder denna ekvation för att beräkna minsta kvadrater passande genom punkter: där c och b är konstanter och ln är den naturliga logaritmen funktionen. Följande logaritmiska trendlinje visar förutspådd befolkningstillväxt av djur i en fastareal, där befolkningen nivån ut som utrymme för djuren minskade. Observera att R-kvadrerade värdet är 0.933, vilket är en relativt bra passning av linjen till data. Denna trendlinje är användbar när dina data fluktuerar. Till exempel när du analyserar vinster och förluster över en stor dataset. Polynomernas ordning kan bestämmas av antalet fluktuationer i data eller hur många böjningar (kullar och dalar) visas i kurvan. Typiskt har en order 2 polynomisk trendlinje endast en kulle eller dal, en order 3 har en eller två kullar eller dalar och en order 4 har upp till tre kullar eller dalar. En polynom eller kurvlinjig trendlinje använder denna ekvation för att beräkna minsta kvadraterna passande genom punkter: var b och är konstanter. Följande Order 2 polynomial trendlinje (en kulle) visar förhållandet mellan körhastighet och bränsleförbrukning. Observera att R-kvadrerat värde är 0.979, vilket är nära 1 så linjerna passar bra för data. Visar en kurvlinje, den här trendlinjen är användbar för dataset som jämför mätningar som ökar med en viss takt. Till exempel accelerationen av en tävlingsbil med intervall på 1 sekund. Du kan inte skapa en strömtriktlinje om dina data innehåller noll - eller negativa värden. En kraft trendlinje använder denna ekvation för att beräkna minsta kvadraterna passande genom punkter: där c och b är konstanter. Obs! Det här alternativet är inte tillgängligt när dina data innehåller negativa eller nollvärden. Följande distansmätningsdiagram visar avståndet i meter per sekund. Power trendlinjen visar tydligt den ökande accelerationen. Observera att R-kvadrerade värdet är 0.986, vilket är en nästan perfekt passform av linjen till data. Visar en kurvlinje, denna trendlinje är användbar när datavärdena stiger eller faller med ständigt ökande räntor. Du kan inte skapa en exponentiell trendlinje om dina data innehåller noll - eller negativa värden. En exponentiell trendlinje använder denna ekvation för att beräkna minsta kvadraterna passande genom punkter: där c och b är konstanter och e är basen för den naturliga logaritmen. Följande exponentiella trendlinje visar den minskande mängden kol 14 i ett objekt som det åldras. Observera att R-kvadrerat värde är 0.990, vilket betyder att linjen passar data nästan perfekt. Flyttande genomsnittlig trendlinje Denna trendlinje utspelar fluktuationer i data för att tydligt visa ett mönster eller en trend. Ett glidande medel använder ett visst antal datapunkter (inställt av alternativet Period), genomsnitts dem och använder medelvärdet som en punkt i raden. Till exempel, om Perioden är satt till 2, används medelvärdet av de två första datapunkterna som den första punkten i den glidande genomsnittliga trendlinjen. Medelvärdet av andra och tredje datapunkter används som andra punkt i trendlinjen etc. En rörlig genomsnittslinje använder denna ekvation: Antalet poäng i en glidande medellinje är lika med det totala antalet poäng i serien minus Nummer du anger för perioden. I ett scatterdiagram baseras trendlinjen på ordningen av x-värdena i diagrammet. För ett bättre resultat, sortera x-värdena innan du lägger till ett glidande medelvärde. Följande glidande genomsnittliga trendlinje visar ett mönster i antalet bostäder som säljs under en 26-veckorsperiod.
No comments:
Post a Comment